1.1
语义连接层
只读读懂客户已在用的 ERP / MES / 表格，产出语义档案、数据一致性报告与 ROI 测算。
PLATFORM
平台能力
四组能力共用一份数据、一份事实、一套权限。能配置的不写代码，能组合的不新建 —— 这是交付周期与总拥有成本都能被控制的原因。
4组能力，共用一份数据与事实
12个模块，按配置 → 组合 → 扩展顺序交付
2种部署方式，一套代码：私有化 / SaaS
CAPABILITIES
一套基座，四组能力
按配置 → 元数据 → 组合 → 扩展 → 新模块的顺序交付：能配的不写代码，能组合的不新建。
01智能基座让已有系统被读懂，让业务需求被描述
1.2
MxJSON 协议引擎
把一句业务需求变成可执行的 MxJSON 协议：表单、流程、页面与报表都由协议驱动。
1.3
AI 模型与算力
统一接入多家模型，按场景路由；配额、计量、日志与失败降级都收在一处。
02SEO + GEO 业务引擎让搜索引擎与 AI 都找得到、引得到、算得清
2.1
直出官网与商城
产品、品牌、专题、知识库全部服务端直出 + 静态化，中英双语，带 JSON-LD、llms.txt 与机器可读事实集；询价、下单、支付、预约一条链。
2.2
GEO 工作台
按目标配比（豆包 / 千问 / DeepSeek / 百度 AI）出投稿包，监测各家 AI 的回答里有没有你、被谁截胡；robots 与爬虫面体检。
2.3
AI 曝光 → 成交归因
来源判定（落地参数 / 域名 / 用户自报 / 人工确认）落到每一条埋点与线索：哪个 AI 带来的咨询、预约与订单，按稿件回算。
03智能办公把重复的事交出去
3.1
AI Office
文档、表格、演示、PDF、OCR 与图像音视频，一句话出稿，成品可直接下载。
3.2
企业知识库
把公司资料变成能回答问题的大脑，每个答案都带得出处。
3.3
工作流
跨部门流程画出来就能跑，节点上可以直接挂 AI 能力。
04业务应用开箱即用的经营系统
4.1
CRM 与线索归因
线索统一入口、渠道与 AI 来源归因、派单与 SLA、报价与合同、回款。
4.2
项目交付与服务工厂
需求 → 报价 → 项目蓝图 → 里程碑 → 验收 → 案例授权，AI 研发任务在功能分支上跑。
4.3
行业系统
教育培训与考试、消防培训、B2B 商城、国际站等行业模块，按客户蓝图组合部署。
私有化 / 独立实例
部署在客户自己的云或机房，数据不出域；模型可接客户自有 API 密钥（BYOK）或本地模型。
SaaS 多租户
开通即用，按租户隔离数据与配额；适合先跑一个部门、一个场景再扩展。
多站点零配置
官网、商城、分站、国际站共用一套内核，域名与语言按站点切换，内容与事实只有一份。
DELIVERY
看 AI 入口增长服务如何接上这条链 →
我们怎么交付
01
读懂现状
只读接入现有系统，输出语义档案、数据一致性与 ROI 测算，先说清能省什么、能多赢什么。
02
蓝图与范围
按配置 → 组合 → 扩展 → 新模块排序，形成项目蓝图与范围基线；三档报价对应三种范围。
03
里程碑交付
每个里程碑有可演示的成果与验收项；AI 研发任务在功能分支上跑，人来合并。
04
验收与再增长
验收后经客户授权沉淀为案例与事实卡，成为下一轮 AI 可见度的证据。
PRINCIPLES我们的交付纪律，
我们的交付纪律，
写在系统里而不是合同里
只读断言、SQL 白名单、样本脱敏、全程留痕、无依据不报数、审批不可由 AI 代替 —— 这些不是口头承诺，是代码里的门禁。
只读不是承诺，是断言
连上之后主动尝试写一次，必须失败才继续。
模型写的 SQL 永不直接执行
白名单校验：只放行查询、禁多语句、禁文件与系统表；本地数据源再叠沙箱。
样本脱敏之后才出门
手机号、身份证、邮箱、银行卡在送进模型之前就被遮蔽；凭证加密存储。
每一次读写都留痕
读了哪张表、取了多少行、谁触发的、什么时候，全部落账本，可导出、可审计。
没有依据的数字不报
事实未经核验只显示"待确认"；样本不够的对比曲线，宁可不画。
审批不可由 AI 代替
正式事实、对外内容、报价、合同、发布与客户案例，都由人在系统里按钮确认。