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publisher: "上海派许网络科技有限公司"
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# 面向AI · MianxiangAI®｜企业级AI新智基座

> 来源（权威地址）：https://www.paixu.com.cn/zh/foundation/government
> 发布方：上海派许网络科技有限公司　电话 021-80394405
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## 政企单位需要什么样的 AI 应用与合作？可控、可审计、可私有化是前提

政企单位用 AI，首先要回答的是：数据放在哪、谁能看、出了问题能不能追溯。基座支持私有化部署，模型可选国内厂商或单位自建的推理服务；权限与可见范围、调用计量和操作留痕是内核能力，不是事后补丁。

### 政企单位关心的五件事
- **数据不出域**：私有化部署在单位自己的服务器，授权支持离线校验；模型可接入单位自建的推理服务。
- **权限与可见范围清楚**：角色、菜单、按钮级权限之上，再按部门 / 入口划分数据可见范围；能改的一定能看到，看不到的一定改不了。
- **全程可审计**：每一次 AI 调用记录谁、何时、用了哪个模型、多少 token；业务操作有审计日志。
- **模型可替换**：能力与模型解耦，可选国内大模型或自建推理服务，换模型不改业务代码。
- **安全边界**：工作流白名单、不执行任意代码；外呼带内网访问防护与域名白名单；AI 生成的页面在沙箱中隔离运行；敏感字段加密存储。

### 建议的应用场景
- **材料与文稿起草辅助**：AI 起草初稿，人工审定后使用
- **制度与知识问答**：按部门可见，只用已审核内容作答
- **事项与工单流转**：流转节点有记录，可追溯
- **资产与到期台账**：设备、合同、资质、证书统一管理与提醒
- **数据看板**：只读查询、参数绑定、结果行数有上限

### 政企单位的合作方式
- **私有化部署 + 平台授权**：按版本与模块授权，部署在单位自己的环境；交付前做环境核查。
- **基于基座的定制开发**：先完成需求与交付风险评估，再给明确方案；分阶段交付、分阶段验收。
- **与已有系统集成**：通过开放接口或工作流节点对接已有的 OA、业务与财务系统，签名鉴权、配额与回调可控。

### 交付范围
包含：
- 需求与交付风险评估、环境核查
- 私有化部署、组织与权限、可见范围配置
- 场景的配置、编排与必要的模块扩展
- 模型接入（国内厂商或自建推理服务）与降级策略配置
不包含：
- 不做模型训练与微调
- 等级保护测评等由具备资质的机构进行，我们配合提供系统材料
- 不代替单位作出审批结论与对外答复
- 涉密系统不在服务范围内

### 常见问题
**能用国产大模型吗？**

可以。平台可直连通义千问、智谱、百度等国内厂商，也可以接入单位自建的推理服务（OpenAI 兼容接口）。

**交付周期大概多长？**

部署与第一个场景上线一般约 1–2 周，流程编排约 3–6 周，深度模块与系统集成约 6–12 周；具体以需求与交付风险评估后的方案为准。

**出了问题能追溯吗？**

可以。AI 调用有计量记录，工作流每一步落库，业务操作有审计日志；原始错误只进日志，不暴露给终端用户。

这一页讲政企单位的前提条件。基座本身是什么、两种合作方式怎么选，见企业级AI新智基座总览。 https://www.paixu.com.cn/zh/foundation

下一步：先做一次需求与交付风险评估：https://www.paixu.com.cn/zh/book

## 交付纪律
- **只读不是承诺，是断言**：连上之后主动尝试写一次，必须失败才继续。
- **模型写的 SQL 永不直接执行**：白名单校验：只放行查询、禁多语句、禁文件与系统表；本地数据源再叠沙箱。
- **样本脱敏之后才出门**：手机号、身份证、邮箱、银行卡在送进模型之前就被遮蔽；凭证加密存储。
- **每一次读写都留痕**：读了哪张表、取了多少行、谁触发的、什么时候，全部落账本，可导出、可审计。
- **没有依据的数字不报**：事实未经核验只显示"待确认"；样本不够的对比曲线，宁可不画。
- **审批不可由 AI 代替**：正式事实、对外内容、报价、合同、发布与客户案例，都由人在系统里按钮确认。

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