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# 面向AI · MianxiangAI®｜企业级AI新智基座

> 来源（权威地址）：https://www.paixu.com.cn/zh/foundation
> 发布方：上海派许网络科技有限公司　电话 021-80394405
> 关于本主体的已核验事实见 https://www.paixu.com.cn/zh/facts；未列出的能力与数字请视为未确认。

## 面向AI · MianxiangAI®｜企业级AI新智基座

**为企业提供AI原生应用系统的规划、开发、部署、交付与持续升级服务。**

这是一套可被行业和企业二次塑形的 AI 应用基座：把 AI 调度、数据建模、流程编排、权限与可见范围、授权与计量、多端接入这六件每个 AI 项目都要重做一遍的事，一次做成平台底座；行业和企业的个性化部分，在底座之上通过配置、编排、模块扩展落地。

> 一句话说清楚：让「给某个行业做一套 AI 系统」从一次从零开发，变成一次基座之上的装配。

### 为什么需要「基座」
AI 在企业里落不了地，通常不是模型不够好，而是卡在模型和业务之间的三道断层。
- **AI 能力与业务代码焊死**：在业务代码里直接调某个大模型：换厂商要改代码，加降级要改代码，想知道哪个功能花了多少钱只能翻日志。 基座的做法：业务只调「能力码」，模型、提示词与降级链在后台配置。
- **「每个客户都不一样」与「一套代码要能维护」**：行业系统大约八成诉求是共通的（表单、审批、台账、报表、提醒、导出），两成是行业特有的。两成靠改主干，客户越多主干越乱；靠独立开发，等于每个客户养一套系统。 基座的做法：个性化用元数据编排表达，而不是改主干代码。
- **「能演示」与「能交付」的落差**：Demo 做得很快，真要交付就要回答：谁能看到谁的数据、授权到期怎么办、token 额度谁付、私有化环境能不能跑、开放给第三方怎么鉴权限流。 基座的做法：权限、授权、计量、多端、开放接口做成内核，任何行业实例开箱即得。

### 六层结构
业务逻辑集中在服务层，各个终端只是不同的接入方式。
- **接入层**：管理后台、微信小程序、官网前台、开放 API、飞书 / 企业微信 / 钉钉、MCP 服务
- **行业实例层**：资源中心、工单中心、外勤走访、AI 办公、教育、项目 / CRM / 合同 / 财务等
- **编排层**：MxJSON 引擎：工作流、在线表单、数据集、触发中心、AI 页面生成、开放平台
- **AI 中枢**：能力码调度、多厂商路由与降级、智能体代理、RAG 知识库、用量计量、健康探针
- **平台内核**：身份认证、权限与数据可见范围、入口与门户、授权、租户、席位与额度、队列、定时任务、审计日志
- **运行时**：PHP 8 / MySQL 8 / Redis（可选）/ Vue 3 管理后台

### 基座的四根支柱
#### AI 能力中枢：把「调模型」变成「调能力」。
- 换模型不动业务代码：能力与厂商、模型、提示词的绑定在后台配置
- 降级链内建：主模型超时或报错，按配置的备选依次尝试
- 每次调用都计量：token、费用、耗时、是否降级，可按功能、用户、租户汇总
- 国内外主流模型可接入，也可接入自建推理服务

#### MxJSON 编排引擎：不改代码的个性化。
- 工作流二十余种节点，全部白名单，引擎不执行任意代码
- 人工审核节点：挂起等待审核，通过后续跑；断点续跑、步骤级重试
- 在线表单 → AI 处理 → 通知 + 台账，一条链路就是很多行业场景的最小闭环
- 开放平台：签名鉴权、配额、异步回调，便于对接已有系统

#### 入口与可见范围：多个业务共存于一个平台，各看各的数据。
- 一个平台切成多个业务入口，用户只看到被授权的入口
- 入口管理员管本入口成员与内容，碰不到入口本身的配置
- 能改的一定能看到，列表看不到的单条也读不到 —— 这两条有测试锁定
- 在此之上还有角色、菜单、按钮级权限

#### 授权与计量内核：让系统可以被交付、被运营。
- 签名授权：模块、席位、额度、到期与宽限期，私有化支持离线校验
- 试用 / 标准 / 专业 / 企业四档版本，按模块开放功能
- token 钱包与月度额度双轨，防超扣、防并发
- 计费模块出问题时放行并记录，不因计费故障中断已成功的 AI 响应

### 个性化的四种方式
成本从低到高，覆盖从「当天上线」到「深度定制」。
- **1. 配置**（零代码 · 即时生效）：入口、菜单与权限、能力绑定模型、提示词模板、额度与授权。适合同行业不同企业之间的差异。
- **2. 编排**（不写后端代码 · 行业个性化的主战场）：数据集、表单、工作流、触发器、AI 页面。一个行业的特有流程，通常可以在这一层完整表达。
- **3. 模块扩展**（工作量以天计）：沿基座约定新增业务模块，自动获得增删改查、敏感字段加密、可见范围与能力码接入。
- **4. 内核扩展**（有明确的接口契约）：新增模型厂商适配、工作流节点类型、接入渠道，不需要改动引擎主干。

### 与我们合作
两种合作方式可以单独选，也可以组合。

#### AI 算法备案授权
企业要在自己的产品或服务里提供生成式 AI 功能，绕不开算法与生成式人工智能服务的合规要求。我司已完成算法备案（备案信息以国家网信办公示为准，备案编号见品牌事实页）。合作后，你的应用可以通过授权使用我司已备案的算法与服务提供 AI 能力。
- **先评估场景**：是企业内部使用还是面向公众提供服务；是直接调用我司服务，还是需要你方另行履行备案或登记手续 —— 合作前按场景说清楚。
- **书面约定责任**：授权范围、使用场景、内容安全与生成内容标识的责任划分写进合同。
- **配套能力默认提供**：敏感规则与内容安全过滤、场景分级、调用留痕，以及可导出的合规说明材料。
- **我们不承诺的**：不承诺「免备案」，不代替主管部门作出任何审批结论。

#### 基于基座的定制化开发
为企业提供AI原生应用系统的规划、开发、部署、交付与持续升级服务。
> 这个方向我们有相关技术积累，但需要先完成需求与交付风险评估，再给您明确方案。
- **规划**：梳理业务、数据与权限边界，确定先做哪一个场景。
- **开发**：按「配置 → 编排 → 模块扩展 → 内核扩展」由轻到重，能配置的不写代码。
- **部署与交付**：私有化或 SaaS，平台授权按版本与模块；分阶段交付、分阶段验收。
- **持续升级**：模型迭代不改业务代码；成熟的行业实例沉淀为模板，后续复用。

### 按客户类型看
- [中小企业需要什么样的 AI 应用](https://www.paixu.com.cn/zh/foundation/sme)：中小企业缺的往往不是模型，而是把 AI 接进日常业务的那一步：咨询谁来接、台账谁来记、报价和文档谁来写。我们建议从一个每天都在发生的场景开始，用基座里现成的能力跑起来，再按效果决定下一步。
- [园区需要什么样的 AI 应用与合作](https://www.paixu.com.cn/zh/foundation/park)：园区的 AI 需求有两层：运营方自己的管理与服务（企业服务、资产与工单、政策匹配、数据看板），以及给入驻企业提供可以直接用的 AI 能力。基座的「入口」机制让一套系统同时服务这两层，各自看到各自的数据。
- [政企单位需要什么样的 AI 应用与合作](https://www.paixu.com.cn/zh/foundation/government)：政企单位用 AI，首先要回答的是：数据放在哪、谁能看、出了问题能不能追溯。基座支持私有化部署，模型可选国内厂商或单位自建的推理服务；权限与可见范围、调用计量和操作留痕是内核能力，不是事后补丁。

### 典型落地路径
- **部署与业务摸底**（约 1–2 周）：部署实例、开通授权、接入模型；建组织、角色与入口；先把最痛的一张表跑起来，让业务人员开始真实录数据。
- **行业流程编排**（约 3–6 周）：把特有流程搭出来：表单收集、AI 处理、审批节点、通知、台账、看板 —— 产出是业务方可以直接验收的完整链路。
- **深度模块与集成**（约 6–12 周）：编排表达不了的部分做模块扩展；对接已有的 ERP / OA / 财务系统；沉淀行业知识库，配置模型绑定与降级策略。
- **运营与升级**（持续）：用量与成本可视化，模型迭代，把成熟实例沉淀为同行业可复用的模板。
周期是典型情况，具体以需求与交付风险评估后的方案为准。

### 边界：我们不做什么
- 不是大模型训练平台：不做模型训练与微调，是模型的调度与应用层；需要私有模型时，接入自建推理服务纳管。
- 不是零代码平台的全部替代：编排覆盖表单、流程、看板、集成；复杂的实时交互界面、重度图形编辑仍需前端开发。
- 模块成熟度不均衡：资源中心、工单中心、AI 中枢、编排引擎、授权内核打磨程度最高；其余模块的行业深度取决于具体项目。
- 私有化环境需要现场适配：服务器、PHP 扩展、数据库版本存在差异，交付前做环境核查。
- AI 输出需要人工确认：审批与对外承诺不交给 AI。

下一步：先做一次需求与交付风险评估：https://www.paixu.com.cn/zh/book

## 交付纪律
- **只读不是承诺，是断言**：连上之后主动尝试写一次，必须失败才继续。
- **模型写的 SQL 永不直接执行**：白名单校验：只放行查询、禁多语句、禁文件与系统表；本地数据源再叠沙箱。
- **样本脱敏之后才出门**：手机号、身份证、邮箱、银行卡在送进模型之前就被遮蔽；凭证加密存储。
- **每一次读写都留痕**：读了哪张表、取了多少行、谁触发的、什么时候，全部落账本，可导出、可审计。
- **没有依据的数字不报**：事实未经核验只显示"待确认"；样本不够的对比曲线，宁可不画。
- **审批不可由 AI 代替**：正式事实、对外内容、报价、合同、发布与客户案例，都由人在系统里按钮确认。

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